Как работают генеративные нейронные сети (GAN)

Генеративные нейронные сети (GAN) — это мощный инструмент для создания новых данных, таких как изображения, музыка и тексты. В этой статье мы разберем, как они работают.
Что такое GAN?
GAN состоят из двух нейронных сетей: генератора и дискриминатора. Генератор создает данные, а дискриминатор пытается отличить их от реальных.
Пример использования
GAN используются для создания реалистичных изображений, анимации и даже deepfake-видео.
Заключение
GAN открывают новые возможности для творчества и исследований, но также поднимают вопросы этики и безопасности.